Lembaga Minyak Sawit Malaysia (MPOB) membangunkan Sawit EcoTherm, cecair penyejuk rendaman berasaskan sawit yang berpotensi mengurangkan penggunaan air dan tenaga secara ketara dalam operasi pusat data.
Memetik laporan Bernama, Pegawai Penyelidik Kanan Unit Kejuruteraan Proses dan Reka Bentuk, Bahagian Teknologi Oleokimia Termaju MPOB Dr Noor Khairin Mohd berkata Sawit EcoTherm mengubah kaedah sistem penyejukan pusat data daripada proses yang memerlukan penggunaan air yang tinggi kepada penyelesaian penyejukan tanpa air.
Menurutnya, sistem penyejukan berasaskan air yang digunakan secara tradisional di pusat data di Malaysia dianggarkan menggunakan sebanyak 876 juta liter air sehari, yang bersamaan keperluan air hampir empat juta penduduk.
“Teknologi ini menggantikan sistem penyejukan konvensional berasaskan udara dan air. Daripada menggunakan menara penyejuk yang menggunakan banyak air melalui penyejatan, komponen pelayan direndam sepenuhnya dalam cecair dielektrik tidak konduktif yang menyingkirkan haba secara berterusan dalam sistem gelung tertutup. Sekiranya diterima pakai secara meluas, teknologi penyejukan rendaman menggunakan Sawit EcoTherm berpotensi mengurangkan permintaan air secara ketara dalam industri pusat data,” katanya kepada Bernama.
Noor Khairin berkata Sawit EcoTherm menggabungkan bahan mentah boleh baharu yang diperoleh di dalam negara dengan operasi tanpa air, kecekapan tenaga dan prestasi penyejukan tinggi. Ciri tersebut menjadikannya berpotensi digunakan dalam pusat data kecerdasan buatan (AI) dan pusat data berskala besar generasi akan datang.
“Pelayan AI menghasilkan haba tiga hingga lima kali ganda lebih tinggi berbanding pelayan konvensional. Oleh itu, penyejukan rendaman mampu mengendalikan beban haba yang jauh lebih tinggi berbanding penyejukan udara konvensional, sekali gus membolehkan ketumpatan pengkomputeran yang tinggi, meningkatkan kecekapan tenaga serta operasi yang lebih dipercayai untuk infrastruktur AI generasi akan datang,” katanya.
Mengulas lanjut, beliau berkata Sawit EcoTherm turut menyokong operator pusat data untuk mencapai matlamat alam sekitar, sosial dan tadbir urus (ESG) dengan menangani empat keutamaan kemampanan iaitu pemuliharaan air, kecekapan tenaga, pengurangan pelepasan karbon dan perlindungan alam sekitar.
Dari sudut kecekapan tenaga, teknologi ini mampu menyejukkan komponen pelayan secara terus dan mengurangkan keperluan penggunaan kipas pelayan. Ia berpotensi mengurangkan penggunaan tenaga sekitar 30 hingga 50%, yang menyumbang kepada peningkatan keberkesanan penggunaan tenaga (PUE).
Teknologi ini juga membantu mengurangkan pelepasan karbon kerana penggunaan elektrik yang lebih rendah dapat mengurangkan pelepasan gas rumah hijau tidak langsung (Skop 2).
Tambahnya lagi, Sawit EcoTherm dihasilkan daripada sehingga 95% bahan berasaskan bio boleh baharu dan berasal daripada sawit, sekali gus mengurangkan kebergantungan kepada cecair penyejuk berasaskan petroleum, yang meningkatkan prestasi alam sekitar secara keseluruhan.
“Ia tidak mengandungi PFAS (bebas daripada ‘bahan kimia kekal’), mudah terbiodegradasikan dan mempunyai ketoksikan ekologi yang rendah, mengurangkan risiko terhadap alam sekitar akibat kebocoran atau pelupusan tidak sengaja berbanding cecair penyejuk sintetik konvensional,” katanya.
Menurutnya, sokongan kerajaan amat penting bagi mempercepat penerimagunaan teknologi berkenaan yang memerlukan ekosistem yang tepat untuk memanfaatkan pertumbuhan pesat industri pusat data di Malaysia.
Beliau berkata usaha itu memerlukan kerjasama erat antara MPOB, penyedia teknologi, pemaju pusat data, pembangun pelayan serta pengintegrasi sistem penyejukan rendaman.
Pada masa sama, projek perintis, pengesahan teknikal serta demonstrasi prestasi, kebolehpercayaan dan manfaat kos dalam jangka panjang penting untuk membina keyakinan dalam kalangan operator pusat data terhadap teknologi berkenaan.
Dengan menggabungkan sokongan kerajaan, kerjasama industri dan kepakaran Malaysia dalam bidang oleokimia, Sawit EcoTherm berpotensi menjadi antara penyelesaian penyejukan yang lebih mampan untuk menyokong perkembangan pusat data AI generasi akan datang.