AI dan AI generatif (GenAI) memacu peningkatan pesat dalam penggunaan elektrik, dengan ramalan pusat data dalam tempoh dua tahun akan datang mencapai pertumbuhan setinggi 160%, menurut Gartner, Inc.
Akibatnya, Gartner meramalkan 40% daripada pusat data AI sedia ada akan dikekang secara operasi oleh ketersediaan kuasa menjelang 2027.
“Pertumbuhan pesat pusat data hiperskala baharu untuk melaksanakan GenAI mewujudkan permintaan yang tidak pernah puas untuk kuasa yang akan melebihi keupayaan penyedia utiliti untuk mengembangkan kapasiti mereka dengan cukup pantas. Akibatnya, ini mengancam untuk mengganggu ketersediaan tenaga dan membawa kepada kekurangan, yang akan mengehadkan pertumbuhan pusat data baharu untuk GenAI dan kegunaan lain mulai 2026.” Bob Johnson, Naib Presiden Penganalisis di Gartner.
Gartner menganggarkan kuasa yang diperlukan untuk pusat data untuk menjalankan pelayan tambahan yang dioptimumkan AI akan mencecah 500 terawatt-jam (TWj) setahun pada 2027, iaitu 2.6 kali ganda paras pada 2023 (lihat Rajah 1).
Menurut Gartner, kesan yang tidak dapat dielakkan daripada kekurangan kuasa yang akan berlaku itu nanti ialah kenaikan harga kuasa, yang juga akan meningkatkan kos operasi model bahasa besar (LLM) yang menyokong aplikasi GenAI.
Gartner berkata, pusat data memerlukan ketersediaan kuasa 24/7, yang tidak boleh disediakan oleh kuasa boleh diperbaharui seperti angin atau solar tanpa beberapa bentuk bekalan alternatif semasa tempoh apabila tidak menjana kuasa.
Ketersediaan bekalan kuasa 24/7 yang boleh dipercayai pula hanya boleh dijana sama ada oleh loji kuasa hidroelektrik, bahan api fosil atau nuklear.
Tetapi menurut Gartner, dalam jangka panjang, teknologi baharu untuk penyimpanan bateri yang lebih baik (seperti bateri ion natrium) atau kuasa bersih (seperti reaktor nuklear kecil) akan tersedia dan membantu mencapai matlamat kemampanan.
Pada masa yang sama, Gartner turut mencadangkan kepada organisasi pusat data, apabila membangunkan aplikasi GenAI, mereka harus menumpukan pada penggunaan jumlah minimum kuasa pengkomputeran dan melihat daya maju pilihan lain seperti pengkomputeran tepi (edge computing) dan model bahasa yang lebih kecil.
Sumber: Gartner