Dengan dunia digital permainan video yang semakin kompleks, interaksi dan pergerakan karakter janaan komputer menjadi mencabar untuk disimulasikan. Untuk mengelakkan suasana kekok pergerakan karakter yang diprogramkan, penyelidik mula berpaling ke arah AI dan deep learning untuk menjadikan pergerakan karakter serealistik mungkin.
Saintis komputer dari Universiti of Edinburgh dan Adobe Research telah hadir dengan satu penyelesaian dengan mengaplikasikan rangkaian neural deep learning terhadap permainan video. Menggunakan deep learning, rangkaian neural tersebut akan melihat dan mengkaji koleksi perlakuan manusia secara langsung. Untuk itu, rangkaian neural ini memerlukan pangkalan data yang sangat banyak untuk hasil janaan komputer yang lebih baik.
Teknik ini adalah seakan sama dengan teknologi deepfake. Bezanya deepfake mengkaji data muka manakala rangkaian neural mengkaji set pergerakan manusia.
Mengaplikasikan deep learning merupakan satu daripada pelbagai cara bagaimana AI boleh memperbaiki teknologi supaya menjadi lebih baik. Dengan bantuan daripada rangkaian neural tersebut, permainan akan menjadi lebih realistik untuk dimainkan pada masa akan datang.
Sumber: Gizmodo